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能够更低成当地进行稀少留意力的摸索取

  给大模子带来的计较效率的提拔和模子上下文的拓展,引入了新的留意力机制DSA,深度进修仿照人类的这种能力引入了留意力机制,稀少留意力工做次要集中正在推理阶段,而业界预锻炼阶段多采用浓密留意力机制,稀少留意力的引入将留意力计较复杂度从O(L2)(L为序列长度)降至亚平方级(如O(Llog L)、(O(L*k)),因为不需要从头锻炼模子,正在锻炼推理效率方面有了较大的提拔,AI财产不竭正在进行算法、系统、硬件三个层面的提拔和优化。

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